Polícia de Yakima usa leitores de placas com inteligência artificial para encontrar carros de suspeitos em tempo real

YAKIMA, Wash. — Nos últimos cinco meses, as câmeras da Flock Safety permitiram que policiais da área de Yakima prendessem um acusado de sequestrador e molestador de crianças, identificassem um suspeito de atropelamento fatal e recuperassem um número recorde de veículos roubados.

“É um oficial que nunca dorme”, o capitão da polícia de Yakima. disse Jay Seely. “A maioria dos nossos criminosos se move pela área em um veículo e isso limitará essa capacidade.”

Câmeras de bando ajudaram a polícia a recuperar 37 veículos roubados, prender 28 pessoas violentas, cumprir 19 mandados e localizar 16 pessoas desaparecidas – apenas no último mês.

De acordo com o portal de transparência do Departamento de Polícia de Yakima, eles têm 33 câmeras automatizadas de reconhecimento de placas instaladas em toda a cidade – todas habilitadas com inteligência artificial que está ajudando agências em todo o condado a resolver crimes.

“O exemplo número um foi a morte de Wendy Baker, a ciclista”, disse o xerife do condado de Yakima, Bob Udell. “As câmeras do Flock nos deram informações críticas sobre o movimento do veículo suspeito.”

Seely disse que, embora os suspeitos tenham tentado ocultar placas, mudar a cor do carro ou remover placas completamente, isso não ajuda a escondê-las das câmeras – na verdade, as torna mais reconhecíveis.

“Você pode pintar seu veículo com spray, mas isso não vai mudar – aquele sistema de câmera Flock que ainda nos notificará que agora você tem um veículo de cor diferente”, disse Seely.

O chefe de polícia de Yakima, Matt Murray, disse que quer que a comunidade saiba que as câmeras não estão olhando para dentro de carros ou sendo usadas para fiscalização de trânsito.

“Qualquer um pode acessar nosso portal e ver exatamente o que o Flock mostra”, disse Murray. “Nenhum dos dados é mantido por mais de 30 dias.”

Murray disse que antes de os policiais revistarem o sistema, eles devem declarar um propósito de aplicação da lei, como tentar encontrar um veículo que eles acreditam ter sido usado em um tiroteio, apenas com base em uma descrição da marca, modelo ou cor do carro.

“Houve casos em que reduzimos dias nas investigações porque tivemos esse feedback instantâneo e informações instantâneas para nós”, disse Seely.

Seely disse que tem sido particularmente útil nos casos em que às vezes todos os policiais precisam seguir em frente é uma descrição vaga de um veículo

Policiais que procuram suspeitos ou veículos específicos podem inserir seus números de placas no sistema e receber um acerto em tempo real sempre que o carro passar por uma câmera Flock.

“Estamos recuperando veículos roubados muito mais rápido e a uma taxa muito maior do que nunca em cinco anos de história”, disse Murray.

Murray disse que espera obter câmeras estacionárias adicionais, bem como algumas que possam ser movidas conforme necessário. Além disso, tanto o YPD quanto o escritório do xerife terão câmeras Flock em seus novos veículos de patrulha.

“Quanto mais e mais tivermos essas câmeras, menos alguém poderá cometer um crime com um carro”, disse Murray.

Murray disse que eles já têm alguns de seus novos veículos de patrulha, mas problemas na cadeia de suprimentos estão atrasando a entrega dos carros restantes. Ele disse que eles esperam ter todos eles até o final do ano.

O escritório do xerife também está lidando com problemas na cadeia de suprimentos que atrasaram a chegada de seus novos veículos. Udell disse que espera que eles recebam seus novos veículos no início do próximo ano.

Murray disse que se os membros da comunidade ou empresas locais quiserem ajudar a tornar a cidade mais segura, eles podem se reunir para comprar suas próprias câmeras Flock para seus bairros.

“Contanto que você compartilhe esses dados conosco, é exponencialmente mais do que podemos pagar por conta própria”, disse Murray.

As câmeras Flock podem ser compradas e instaladas por uma taxa de US$ 350 e os clientes pagam uma taxa anual de US$ 2.500 por câmera.

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