Nvidia GTC destaca diversas carreiras de IA

Um painel de discussão abrangente e cativante no Nvidia GTC 2022 contou com cinco líderes que seguiram carreiras de IA, cada um com uma formação diferente. A discussão destacou a onipresença e a “portabilidade” da IA ​​como impulsionadora de oportunidades de carreira em todos os setores.

Liderado pelo chefe de iniciativas estratégicas da Nvidia, Louis Stewart, o painel de discussão concentrou-se principalmente nos diferentes caminhos que cada executivo seguiu para chegar ao seu trabalho atual em IA.

Para Chelsea Sumner, líder em IA de saúde da Nvidia, seu interesse pela IA veio por meio de pesquisas médicas e seu desejo de democratizar a medicina. Sumner sugere que as pessoas interessadas em IA devem “ficar nos ombros” dos mentores para aprender. Ela acrescentou que os recém-chegados devem estar dispostos a falhar e falhar com frequência.

Enquanto isso, a gerente de marketing de produtos da Adobe, Carrie Gotch, discutiu o valor dos estágios iniciais. Esses estágios não apenas despertaram o interesse de Gotch pela IA, mas também reuniram equipes interdisciplinares para criar ciclos de feedback inteligentes para a IA.

A Dra. Laura Leal-Taixe, da Universidade Técnica de Munique, citou um curso prático que ela fez quando estudava no exterior nos EUA. Seu trabalho em veículos autônomos e visão computacional passou de marginal para mainstream. Ela observou a importância da diversidade na IA e fez um apelo a qualquer pessoa interessada no campo para “tentar, tentar, tentar”.

O vice-presidente de IA da Lockheed Martin, Justin Taylor, disse que a IA é crucial, mas apenas com o objetivo final certo em mente – no caso de Taylor, segurança e proteção. O ponto de entrada de Taylor para a IA veio como um líder já estabelecido em tecnologia.

Finalmente, o eminente estudioso e empresário Dr. Jay Lee se concentrou na importância dos dados na IA. Compreender o contexto e a relevância dos dados é fundamental e requer disciplina e conhecimento de domínio. A IA sem essa disciplina e conhecimento de domínio é improdutiva, disse o Dr. Lee.

Ao contrário das noções populares, o painel disse que as pessoas interessadas em carreiras de IA não precisam seguir a ciência da computação desde a fase inicial de sua educação e trabalho profissional.

Sobre o autor

Romi Mahajan é comerciante, autora, investidora e consultora. Romi passou uma década na Microsoft, foi diretora de marketing de cinco empresas e assessorou mais de 40 empresas nos setores de tecnologia, serviços financeiros, fintech, mídia, agência e marketing. Ele é autor de dois livros em marketing e mais de 1.000 artigos sobre a interseção entre negócios e tecnologia.

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