Indica Labs faz parceria com iCAIRD em solução de patologia digital baseada em IA

A colaboração, anunciada hoje (30 de agosto), visa desenvolver uma solução de patologia digital baseada em inteligência artificial (IA) para detectar câncer em linfonodos em cirurgia colorretal.

A Indica Labs, fornecedora de patologia digital quantitativa e soluções de imagem, fundiu-se com o Centro Industrial de Pesquisa em Inteligência Artificial em Diagnóstico Digital (iCAIRD).

O principal objetivo do projeto de pesquisa é desenvolver uma ferramenta que possa melhorar a eficiência das equipes de patologia do Serviço Nacional de Saúde da Grande Glasgow e Clyde (NHSGGC) na notificação de casos de câncer colorretal e na detecção de metástases no futuro. câncer de linfonodo…

Financiado pela Innovate UK e parceiros do setor com sede na Escócia e apoiado pelo West of Scotland Innovation Centre, o iCAIRD é um dos maiores portfólios de pesquisa de IA em saúde no Reino Unido.

Missão

O programa é uma colaboração de 30 parceiros do NHS, indústria, academia e tecnologia. Hoje, implementa 35 projetos de IA nas áreas de radiologia e patologia, que aumentou de apenas 10 projetos em 2019. no inicio É um centro de conhecimento de classe mundial para implementação de inteligência artificial. inteligência em diagnósticos digitais.

As lâminas de hematoxilina e eosina anônimas do NHS Greater Glasgow e Clyde Digital Pathology Archive serão usadas para treinar, validar e testar o algoritmo que está sendo desenvolvido pelo iCAIRD e Indica Labs.

Sobre o algoritmo desenvolvido por iCAIRD e Indica Labs

O algoritmo resultante relata o status negativo e positivo dos linfonodos e compara com relatórios de patologia. Além disso, os linfonodos afetados positivamente serão divididos em metástases, micrometástases e células tumorais individuais.

O Dr. Gareth Brison é patologista consultor do NHSGGC e diretor clínico de medicina laboratorial do iCAIRD.

Falando sobre o valor potencial que esta ferramenta trará para o NHS, ele disse: “Estamos confiantes de que as ferramentas de apoio à decisão baseadas em IA, como a que estamos trabalhando, podem ajudar os patologistas a melhorar a eficiência do processo e aumentar a sensibilidade da detecção de pequenos metástases. – quem orientará a terapia do paciente.

exame de linfonodo

“A ressecção do câncer colorretal é um dos procedimentos de ressecção de câncer mais comuns, e uma quantidade desproporcional do tempo dos patologistas é gasto examinando os linfonodos.

Com sede em Albuquerque, Novo México, Indica Labs oferece uma variedade de soluções de análise de imagens de patologia digital, incluindo HALO AI e HALO AP; ambos serão usados ​​pelos parceiros Indica Labs e iCAIRD para desenvolver soluções de patologia de IA e avaliá-las nos fluxos de trabalho de patologia digital do NHS.

Stephen Hashagen, CEO da Indica Labs, disse: “A equipe da Indica Labs está entusiasmada com a parceria com a iCAIRD para desenvolver e implementar ferramentas de IA de última geração destinadas a melhorar a precisão do diagnóstico, o tempo de resposta e a eficiência. O laboratório trará tanto os patologistas quanto o câncer de cólon para o benefício dos pacientes.”

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