Algoritmo de osso de cristal prevê fraturas precoces, usa códigos ICD

Os pesquisadores dizem que o novo algoritmo Crystalline Bone (AmGen) prevê o risco de 2 anos de fraturas de osteoporose em um grande conjunto de dados com precisão consistente com as previsões de risco de FRAX de 10 anos, dizem os pesquisadores.

O algoritmo foi construído usando aprendizado de máquina e inteligência artificial para prever o risco de fratura de acordo com o código da Classificação Internacional de Doenças (CID), conforme descrito em um artigo publicado no Internet Research Journal.

O estudo de validação atual foi apresentado como um pôster na Reunião Anual da Sociedade Americana para o Estudo de Osso e Minerais (ASBMR) 2022 em 9 de setembro.

Os pesquisadores examinaram o algoritmo em mais de 100.000 pacientes com 50 anos ou mais (por exemplo, em risco de fratura) como parte do conjunto de dados do Reliant Medical Group (um subconjunto do Optum Care).

É importante ressaltar que o algoritmo previu um aumento de fraturas em um grande número de pacientes com osteoporose não diagnosticada.

O próximo passo é validar os outros conjuntos de dados. Para apoiar as características comuns do osso cristalino no sistema de saúde dos EUA, relata Elinor Modi, MD, Reliant Medical Group e colegas.

“Um estudo de usabilidade em que os pacientes identificados pelo Crystal Bone foram avaliados quanto à saúde óssea e tratados ajudará na descoberta dos benefícios clínicos deste novo algoritmo”, concluem.

Durante o pôster, Tina Kelly, da Optum Life Sciences, descreve-o como “uma ferramenta de triagem que indica ‘Este é o seu paciente que você pode precisar gastar mais tempo com ele. Faça mais algumas perguntas.

No entanto, mais pesquisas são necessárias antes que ele possa ser usado na prática clínica, disse o Medscape Medical News.

o propósito de “Grandes avanços” requerem uma investigação mais aprofundada.

Quando solicitado a comentar, o Dr. Peter R. Ebeling, ex-presidente da ASBMR, disse imediatamente: “Muitos médicos estão agora usando FRAX para avaliar o risco absoluto de fratura e selecionar pacientes para iniciar a medicação para osteoporose”.

Assim como o FRAX, o médico pode determinar idade, sexo, peso, altura, fratura anterior [história de] fratura de quadril. tabagismo atual glicocorticóides artrite reumatoide osteoporose secundária Alcoolismo (≥ 3 unidades/dia) e densidade mineral óssea (dm) (DXA do colo do fêmur) em dispositivos de risco de fratura há mais de 10 anos.

“Crystal Bone tem uma abordagem diferente”, diz Abeling da Monash University em Melbourne, Victoria, Austrália. Ele não esteve envolvido no estudo, mas revelou que recebeu financiamento da Amgen Medscape Medical News por e-mail.

Esse algoritmo usa registros eletrônicos de saúde (EHR) para identificar pacientes que podem ter fraturas nos próximos 2 anos, descritas com base em diagnósticos e medicamentos relacionados à osteoporose e fraturas. Isso inclui o código CID-10 para fraturas múltiplas e causas secundárias de osteoporose (por exemplo, artrite reumatóide e outras). doença pulmonar obstrutiva crônica, asma, doença celíaca e doença inflamatória intestinal)

“Este é um grande avanço”, conclui Abeling, “porque lembra aos médicos que os pacientes na prática têm alto risco de fratura e devem ser examinados para osteoporose e tratados de forma diferente. Morreu “” como de costume, o caso de hoje.

“Ele precisa ser adaptado a outros sistemas [EMR] e monitorado em populações grandes e discretas para disponibilizá-los para uso clínico”, disse ele, “mas esses dados não são bons. [Valor de previsão positivo]) .PPV)] parece promissor .

A Dra. Juliette Compston também disse: “Esta é uma nova abordagem totalmente automatizada para triagem de osteoporose de base populacional usando EHRs para identificar aqueles com alto risco de fraturas”.

Compston, Professor Emérito de Medicina Ortopédica, Universidade de Cambridge, Reino Unido Não incluído no estudo. mas também revelou que era conselheiro da Amgen. Este estudo foi selecionado como um dos principais resumos de ciências clínicas nesta conferência.

“O algoritmo considera o código ICD para o histórico de fraturas. Medicamentos que afetam os ossos, como glicocorticóides, inibidores de aromatase e antiandrogênicos. Isso vale também para doenças crônicas que aumentam o risco de fraturas”, explicou.

“FRAX é a ferramenta mais utilizada na prática clínica para avaliar o risco de fratura e tomar decisões de tratamento”, disse ele.Atualmente, o site do FRAX requer entrada humana. e geralmente é realizado apenas em indivíduos selecionados com base em fatores de risco clínicos.

“O algoritmo da Crystal Bone tem a capacidade de rastrear automaticamente a população idosa para identificar aqueles com alto risco de fratura. “Métodos de tratamento eficazes podem ser usados ​​para reduzir o risco de fratura”, concluiu.

“Isso requer mais pesquisas”, disse ele, “e EHRs de alta qualidade são necessários para traduzir isso na prática clínica”.

O algoritmo foi testado em 106.328 pacientes com 50 anos ou mais.

As diretrizes recomendam o rastreamento de osteoporose em mulheres com 65 anos ou mais, homens com 70 anos ou mais e adultos de 50 a 79 anos com fatores de risco. Recomenda-se que mulheres com 65 anos ou mais sejam rastreadas para osteoporose. Dados de campo mostram que o rastreamento é baixo. Os cientistas notaram

O estudo de validação atual identificou 106.328 pacientes com 50 anos ou mais com pelo menos dois códigos EHR que foram tratados no Reliant Medical Group por pelo menos dois anos entre dezembro de 2014 e novembro de 2020.

A precisão da previsão de fratura em 2 anos é expressa como uma área de retenção do receptor (AUROC) de 0,77, onde 1 é excelente, 0,5 não é melhor que 0,7 por acaso e 0,8 é aceitável e 0,8a é bom para uma precisão de previsão de 0,9.

Na população geral Optum Reliant com mais de 50 anos de idade, o risco de fratura em 2 anos foi de 1,95%.

O algoritmo identificou quatro grupos com maior risco: 19.100 pacientes apresentavam risco triplo de fratura aos 2 anos de idade; O risco aumentou quatro vezes em 9.246 pacientes, sete vezes em 3.533 pacientes, nove vezes e duas vezes em 1.735 pacientes.

A maioria desses pacientes nunca havia sido diagnosticada com osteoporose antes.

Por exemplo, 69% de 19.100 pacientes com um aumento de três vezes no risco de fratura em dois anos não foram diagnosticados com osteoporose (49% não tiveram fraturas e 20% tiveram fraturas).

O algoritmo previu valores positivos de 6% a 18%, valores negativos de 98% a 99%, especificidade de 81% a 98% e sensibilidade de 18% a 59% para todos os quatro grupos.

O estudo foi financiado pela Amgen Mody e um dos autores é funcionário do Reliant Medical Group. Kelly e co-autor Optum Life Sciences. Os autores são funcionários da Landing AI. Ele recebeu financiamento de pesquisa da Amgen, Sanofi e Alexion e seu instituto são reconhecidos pela Amgen e Kiowa.Kirin Comston informa o pagamento por falar e aparecer nas inscrições de Mjane e UCB.

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