2023 年がデータ サイエンティストの年になる理由

2023 年に向けて、最も切望される人材プールの 1 つはデータ サイエンティストになるでしょう。データ サイエンティストのスキルセットは、あらゆる組織にとってより価値があり、不可欠なものになるからです。

2022 年を通して、テクノロジー セクターでの雇用は、パンデミック後の変化、大辞職、さまざまな経済的要因の影響を受けた他の多くのセクターを上回っていました。 来年も、特にデータ サイエンスの分野で、技術者の採用が引き続き盛んになることが予想されます。

データとテクノロジー、そして新興産業への依存度が高まるにつれて、データ サイエンス関連の役割の価値と需要が高まるでしょう。 データ サイエンスの採用は、スキルを持った候補者が有利なスキル主導の市場に参入するため、今後 1 年間は優勢になると見込まれます。また、製薬、金融、金融などの業界全体で専門知識が必要とされるため、業界にとらわれない人材プールの 1 つとなるでしょう。そしてサプライチェーン。 これにより、見込みのある候補者により多くの機会が開かれ、潜在的により高いオファーパッケージが得られます.

候補者は優勢です

AI や機械学習などの分野が軌道に乗り、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーが出現する中、データ サイエンス業界は依然として進化しています。 その結果、データ サイエンティストの定義は変化し続けており、企業はリスク管理などの分野でまったく新しいスキルをチームに提供する必要があります。 最近出現したばかりの業界、特に上級職で長年の経験を持つことは困難です。 ポジションの機能の変化と相まって、すぐに利用できる才能を見つけることは容易ではありません。

テクノロジー企業は、2023 年にデータ サイエンティストの役割を担うための安全な候補者を探し続けます。データ サイエンティストが持つニッチなスキルと、現在のスキルセット主導の市場は、テクノロジー分野で適格な候補者を見つけるための競争を生み出します。 これは、現在、従業員が優位に立っていることを意味します。

候補者にもう 1 つの優位性を与えることは、コンピューター サイエンス、統計モデリング、AI や機械学習など、現在これらのポジションにいる人々が持っている典型的な知識とスキルが全面的に移転されることです。 その結果、あらゆるバックグラウンドのデータ サイエンティストをフィンテックや保険会社などに配置することができ、彼らはその役割にぴったりと適合します。 テクノロジー以外の他の業界がデータサイエンス関連の役割を切望し始めているため、これは機会への扉を開くため、これらの役割の市場に引き続き利益をもたらします.

タイトな労働市場とシームレスなスキルの移転により、候補者はより高い報酬パッケージ、より良い福利厚生、およびより高い柔軟性について交渉できるようになります。

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テクノロジー業界以外の需要

組織はビジネスのデータ コンポーネントに大きく依存しており、これは 2023 年に指数関数的な飛躍を遂げるでしょう。クラウドへの投資で見られたように、企業がテクノロジーにさらに傾倒し、それらをビジネスに統合するにつれて、データの役割が普遍的なビジネスになります。 . -重要であり、従来の技術職以外での成長が見られます。

組織がより多くのデータをクラウド プラットフォームに保存し、新しいテクノロジーを実装するにつれて、企業が侵害や追加の規制上の懸念にさらされる可能性のあるポイントが増えるため、データ サイエンティストは、傾向の監視や洞察の開発などの機能だけでなく、必要とされています。 ハッカーは過去数年間で増加しており、データ サイエンスの人材に投資してデータのプライバシーとセキュリティを処理し、社内のオペレーティング システムを稼働させ続けていないハッカーは、何百万ドルもの損失を被っています。 さらに、強力なリスク管理システム、テクノロジー、およびガバナンス管理に投資しない企業は成功しません。

その結果、サプライ チェーン、ライフ サイエンス、ヘッジ ファンド、フィンテック、金融サービス、保険業界など、さまざまな業界でデータ サイエンティストがデータを管理できる役割を求めて、ニッチな業界も採用を検討しています。 . 以前は、これらのタイプの役割を積極的に採用していませんでした。 その結果、データ サイエンティストに新しいポジションの海が開かれ、それらを取得するための価格が上昇します。

他の業界がこの人材を確保しようとしているため、同じ人材プールからより多くのプレーヤーを選ぶでしょう。 競争が激化し、土地候補に対してより強力なオファーを提示することに重点が置かれることが予想されます。

新興産業

仮想通貨や Web3 などの新興産業は、データ サイエンティストの価値を高めるもう 1 つの分野です。これらのビジネスの性質上、データ サイエンティストをスタッフとして配置する必要があるからです。

データ サイエンティストが仮想通貨のような場所で新しい役割を担うことを期待してください。 組織は、市場の規制が厳しくなるにつれて、リスク管理、制御、およびガバナンスにおいて絶え間なく流れる役割を担うデータ サイエンティストを採用しようとします。 ビジネスのリスクと規制の側面は、リスクよりも成長分野の雇用に重点を置いてきたため、多くの部門で技術スタッフとデータ スタッフが不足している分野です。

規制やデータ プライバシーに関する懸念の重要性から、全体として、データのバックグラウンドを持つ人材の採用が重視されてきました。そのため、企業はあらゆるレベルでこの知識を持った人材を採用しようとするでしょう。 繰り返しになりますが、これにより競争が促進され、この才能を獲得するために必要な給与と仕事の特典/福利厚生パッケージが増加します。

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すべての標識はポイント トゥ ゴー

優れたスキルと経験を持つ一流のデータ サイエンティストであれば、幸運です。 テクノロジー業界は、トップレベルの人材を採用することで回復力があることをすでに証明していますが、チャンスはそれだけにとどまりません。 さまざまな業種の新しい業界が、優秀な人材を獲得するための採用活動を強化し、新しいテクノロジーが採用と需要への関心をさらに高めます。 企業は、ボーナスの増加、移転パッケージ、無数の福利厚生、報酬の引き上げなど、より多くを提供する必要があります。

人材プール内の候補者の数が劇的に変化することはありません。つまり、パワー シフトは従業員に有利に働きます。 すべてのスターが揃うと、データ サイエンスの採用は 2023 年に最も注目される市場の 1 つになるでしょう。

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画像ソース: シャッターストック

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