台北、 12月 2022年19月19日 /PRNewswire/ — 石油化学の中心地として、高雄は長年にわたり他の産業のバックボーンとしての役割を果たしてきた。 ネットゼロエミッションや世界経済の減速など、近年、石油化学業界が直面している複数の世界的な不確実性の中で、デジタルトランスフォーメーションは遅滞のない問題となっています。 Crossover Talks IV: upgrade AIde では、Profet AI が数日前に主催した Crossover Talks フォーラム シリーズの高雄セッションで、Asia Giant Engineering Co., Ltd.、Eternal Materials を含む産業界および学界から多くの石油化学分野の有力な専門家が参加しました。株式会社、Funeng Co.、Ltd. (Formosa Plastics Corp. の子会社) と国立成功大学は、石油化学会社が AI を採用する場合、強力な経営陣のサポート、学際的および組織間の統合、効率的な AI ツールとパートナーが変革を成功させる鍵となることを明らかにしました。石油化学産業で。
製造業向けの AI アプリケーション市場の発展に確固たる足場を築いてきた Profet AI は、今年、クロスオーバー トーク フォーラム シリーズを開始しました。変身コミュニケーションのプラットフォームです。 黄ジェリーProfet AIの最高経営責任者（CEO）は、高雄は世界的な競争力を持つ石油化学産業と従来の産業の多くのクラスターの本拠地であると述べました。 Crossover Talksの高雄セッションでは、 クンタ チュアン国立成功大学のコンピューター科学および情報工学科の教授, ジェイ・リン、スペシャリティケミカルのグローバル生産部門の責任者、 ウィリアム・チュー、Funeng Co.、Ltdの副社長補佐、および ポール・シューこのイベントの共催者でもある Asia Giant Engineering Co., Ltd. の CEO は、石油化学企業が変革プロセスを加速し、国際競争力を強化するのを支援することを期待して、実際のケースと経験を共有するよう招待されました。
国際情勢や人手不足の課題を解決するには、デジタルトランスフォーメーションがカギとなる
ウィリアム・チュー 現在の国際的な ESG の傾向は、貿易の観点からも貿易障壁であると指摘しました。 グローバル化を進める企業にとって、グリーン エネルギーは長い間、満たす必要のある厳しい要件でした。 石油化学産業は、2050年までにカーボンニュートラルの目標を達成した後、国際市場から除外されないように、できるだけ早くエネルギー転換を行う必要があります。 ジェイ・リン 氏の会社は 2018 年にスマート マニュファクチャリングを採用し、2020 年にはビッグデータ分析に AI を使用して予測モデルを作成し始めたと述べています。 その結果、キャリブレーションの回数を大幅に減らし、製造プロセスの改善と最適化を開始しました。 また、ここ数年の新型コロナウイルス感染症の影響や渡航困難の影響もあり、オンラインでリアルタイムに送信できる温度や気圧などの生産データのAI設定も、海外生産を継続する上で重要な要素となっています。製品。
ポール・シュー 国際環境の課題に加えて、業界における労働力不足も、企業が早急に克服しなければならない問題であることを共有しました。 人材の採用難や先輩社員の退職に直面した際、アジアジャイアントエンジニアリング株式会社は、 彼は、AI の導入を通じて経験をデータに変換し、AI を使用して他の従業員に経験とスキルを渡す方法について考え始めました。 で説明したように ポール・シュー、すべての企業は、可能な限り短い時間で最大の結果を達成することを目指しています。 適切なツールと適切なパートナーを特定することによってのみ、従来の業界は AI の採用を加速し、変革への道を首尾よく乗り出すことができます。
企業の変革に向けた 3 つの要素: 経営支援、学際的および組織横断的な対話、効率的な AI ツール
Chuang 教授は、さまざまな企業のデジタル トランスフォーメーションに関する見解を共有しました。 彼は、デジタル トランスフォーメーションを成功させるには、まず企業が洞察力に富んだ経営陣からのサポートを必要とし、その後、部門、分野、さらには企業間の効果的な対話とコラボレーションが必要であることを強調しました。 さまざまな企業の AI プロジェクトにはさまざまな部門や分野が関与する可能性があるため、さまざまなチームがトピックの探索とプロセスに関する対話を実行して相互の信頼を構築し、それによって企業に最適なアプローチを特定する必要があります。
ジェイ・リン AI 投資に対する経営陣の承認に加えて、適切なツールを選択することも、企業間で AI を採用するための鍵であると付け加えました。 Eternal Materials と Asia Giant Engineering は Profet AI と協力しながら、わずか数週間で AI 設定に起因する問題に対処することができ、Profet AI の AI ツールを使用して確立されたモデルは、独自のアルゴリズムで作成されたモデルよりも正確でした。 このツールは、社内の AI 担当者のトレーニングに使用される時間とリソースを大幅に削減しただけでなく、AI 環境を迅速に作成し、管理チームに参照用のデータを効率的に提供できるようにしました。
ウィリアム・チュー 彼は、企業のエネルギー転換についていくつかの提案をしました。 ESG は幅広い問題をカバーしているため、長い間最大の電力消費者の 1 つであった石油化学産業は、ESG コンプライアンスを検討する際にエネルギー管理から始めることができると説明しました。 Funeng は主に企業にエネルギー管理サービスを提供し、石油化学産業がグリーン エネルギーへの移行を成功させるのを支援します。 ウィリアム・チュー 企業は、AI 技術を採用して社内の生産プロセスを最適化する方法を検討する前に、まず自社のデータを調べて現状と出発点を知る必要があると付け加えました。
利益AIについて
Profet AI は、産業用 AI ソフトウェア企業であり、エンドツーエンドのノーコード AutoML プラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、産業ドメイン/IT の専門家が高品質の予測モデルを迅速に構築し、産業用 AI アプリケーションを展開して、日々の生産とデジタル化の課題を解決できるようにします。
Profet AI は、世界をリードする EMS、Semi-OSAT、PCB、IC デザイン ハウス、ディスプレイ パネル、材料ソリューション プロバイダーなど、さまざまな業界の世界をリードする顧客に広く採用されています。 業界をリードする企業の成功事例を活用して、お客様が 1 週間以内に AI を実装できるようにします。
ソース PROFET AI