教員の多様性に関するより良いデータが必要な理由 (意見)

優れた多様な教員は、個々のカレッジや大学、そして私たちのコミュニティ、州、国、そして地球にとって不可欠です。 多様な教員は多様な視点をもたらし、これらの多様な視点は、教育とアドバイス、研究と奨学金、臨床実践、およびコミュニティと世界との関わりを強化します。

しかし、ほとんどの米国のカレッジや大学では、教員は学生ほど多様ではありません。 そして、学位が上がるにつれて、教員の多様性は低下します。 2020 年秋、女性は全国の学部の学位授与機関の 58% を占めていますが、助教授の 53%、准教授の 47%、正教授の 35% を占めています。 黒人の学者は、学部生の 13% を占めていますが、フルタイムの助教授の 7%、准教授の 6%、正教授の 4% を占めています。 ヒスパニック系は、学部生の 21% を占めていましたが、助教授の 5%、准教授の 5%、正教授の 4% を占めていました。

教員の多様性を改善するために、大学のリーダーはデータを必要としています。 質的データは、特定の状況でさまざまなアイデンティティを持つ教員の経験を調査するのに役立ちます。 特に不公平のパターンを文書化し、偏見やその他の力が観察された違いにどのようにつながるかについて疑問を投げかけるためには、定量的データも不可欠です。

必要なデータ

教員の多様性を改善するには、次の 3 つの質問に対応するデータが必要です。教員の多様性とは何か? 教員の成功の尺度に公平性はありますか? そして、多様な教員の経験と労働条件は何ですか?

教員の多様性を改善するためのあらゆる取り組みの基盤には、教員の社会的アイデンティティと背景特性を記録したデータが必要です。 このデータがなければ、教員の多様化が進んでいるかどうか、さらに大きな進歩が必要な場所はわかりません。 教員の多様性の尺度には、年齢、人種/民族、障害の状態、婚姻状況、扶養児童の数、米国で生まれたかどうかなど、全国教員調査で収集された変数を含める必要があります。 また、性的指向、性同一性、宗教的所属、政治的所属など、まだあまり測定されていない多様性の側面を説明するデータも必要です。

性的指向と性同一性に関する調査の質問に対する回答オプションを特定することは、課題がないわけではありません。 回答者は、提供されたカテゴリに共感したり、ラベルの使用に抵抗したりする可能性があります。 自己報告された性的指向と性自認は流動的である可能性があります。 好まれる用語は、年齢、場所、その他の特性によって異なる場合があります。 用語も時代とともに変化しており、今後も進化し続ける可能性があります。 しかし、性的指向と性同一性に関するデータがなければ、研究者や指導者は、LGBTQ+ の教員が経験する不平等と、彼らが必要とする制度的支援を考慮することができません。

他の背景特性に関するデータを収集することで、一部のグループに生じる利点をさらに理解することができます。 利用可能なデータは、社会経済的地位の点で、国の教員が関連する比較グループよりも多様性が少ないことを示唆しています。 8 つの分野 (人類学、生物学、ビジネス、コンピューター サイエンス、歴史、物理学/天文学、心理学、社会学) のテニュア トラック教員の調査から収集されたデータおよびその他の情報源を利用して、ある研究では、教員は 12 ~ 25 倍であると結論付けました。一般集団のメンバーよりも、少なくとも 1 人の親が博士号を取得している可能性が高くなります。

教員が博士号を取得した機関を記述したデータは、視点の多様性 (の欠如) と、異なる教員が持つ潜在的な長所と短所の理解にも役立ちます。 2011 年から 2020 年の間に 368 の博士号取得大学で雇用された 30 万人近くのテニュア トラック教員の雇用記録を調査した結果、米国の機関で博士号を取得した教員の 80% が、米国の大学のわずか 20% から博士号を取得したことがわかりました。 . 分析対象となった国内で訓練を受けたテニュアライン教員の約 14% が、5 つの大学のいずれかで博士号を取得しています。 ミシガン; またはマディソンのウィスコンシン。

これらのデータは、すべての教員がどの程度サポートを必要としているかだけでなく、教員の間で代表されている見解と代表されていない見解に影響を与えます。 両親が博士号を取得している教員、および最も一般的な養成機関で教育を受けた教員は、テニュアラインの職に就いてテニュアを受けるために必要なもの、および他のリソースや支援へのアクセスを提供するネットワークについて、より多くの情報を持っている可能性があります。逆境を乗り切ることで。

2 番目の重要な問題は、さまざまな社会的アイデンティティと背景特性を持つ教員が同じように成功する可能性があるかどうかです。 すべての教員が活躍できるようにするためには、さまざまなグループの教員が保持する役職の種類 (例: 終身雇用/派遣社員、フルタイム/パートタイム)、または学業において系統的に異なるかどうかを示すデータが必要です。ランク、在職期間、生産性、給与。

教員の燃え尽き症候群に関する最近の多くの記事は、成功の尺度として、メンタルヘルスやウェルビーイングなど、教員生活の他の側面も含める必要があることを示しています。 仕事関連のストレスと不安は、疎外されたグループの教員にとって特に高く、対処されないまま放置されると、教員の地位を離れることになる可能性があります。

質問の 3 番目のカテゴリは、教員間の不公平に寄与する経験と労働条件に関するものです。 女性の教職員と有色人種の教職員は、白人の男性教職員よりも、学生へのアドバイスや委員会への参加に多くの時間を費やしています。これらの活動は、研究の時間を奪い、通常、給与、在職期間、昇進の決定においてあまり重要視されていません。 時間の需要がグループ間でどのように異なるかを文書化し、在職期間、昇進、および給与の決定で得られる報酬と時間配分をより適切に調整する方法を検討するには、データが必要です。

また、さまざまな機関、学部、学問分野のさまざまな教員グループの文化と風土に対する認識も不可欠です。 指標には、すべての教員が所属し、公正に扱われていると認識しているかどうかが含まれる場合があります。 教員の採用、テニュア、昇進、カリキュラムにおいて、多様な視点が重視されること。 また、多様な教員がキャリアアップとリーダーシップ開発の機会にアクセスできること。 この非常に二極化した政治環境では、所属する機関が多様な視点を重視していることを教職員が認識しているかどうか、また、その見解を理由に攻撃される可能性のある教職員を保護しているかどうかについても検討する必要があります。

さまざまな教員が施設のサポートの利用可能性と有用性をどのように認識しているかを説明するデータも収集する必要があります。 関心のある制度的支援には次のものがあります。介護、メンタルヘルス、ウェルネスのためのリソース。 在職期間の延長。 兼業雇用; 雇用、在職期間、および昇進プロセスにおける多様性、公平性、包括性、帰属意識への注意。

どのようなデータがありますか?

教員の多様性を改善する明確な必要性にもかかわらず、これらの問題に対処するための最近の全国的に代表的な個人レベルのデータのソースが不足しています. 多くの機関では、特定のグループ内の教員の数が少ないため、特に複数の交差するアイデンティティが考慮される場合、全国データが必要です。 セルサイズが小さいと、機関がグループ内の教員について結論を出す能力が制限され、個人のアイデンティティを保護することの重要性を考えると、これらのグループに関する情報は報告されない場合があります。 全国的に代表的なデータは、これらの問題に対処し、大学の管理者が大学での教員の仕事と生活を他の大学と比較して理解するために使用できるベンチマークを提供できます。

米国教育省が後援する Integrated Postsecondary Education Data System は、一部の教員特性に関する全国機関レベルのデータを提供します (たとえば、学歴によるさまざまな人種/民族グループの教員の分布)。 時間の経過に伴う教育機関の傾向を監視するのに役立ちますが、教育機関レベルで集計されたデータは、さまざまな教員グループの特性、経験、および労働条件が教育機関内または学問分野間でどのように異なるかを示すことはできません。

同じく米国教育省が後援する中等後教員の全国調査 (NSOPF) は、2 年生および 2 年生の教員の雇用状況、仕事量、生産性、労働条件、満足度、および人口統計学的特徴に関する、全国的に代表的な個人レベルのデータを提供しました。米国の 4 年制の公立および私立の非営利の大学です。 この調査が最後に実施されたのは 2003 年の秋で、以前は 1987 年、1992 年、1998 年に実施されていました。NSOPF からのデータを使用して、国の教員の多様性と、教員の仕事と生活がグループ間でどのように異なるかについて多くの有用な洞察が得られました。 しかし、このデータは現在、約 20 年前に大学で働いていた教員を表しています。

私たちは何をしますか?

2022 年の春、全米科学財団は南カリフォルニア大学の高等教育のためのプリアス センターに 150 万ドルを授与し、「米国の中等後教育の現代的な教員を提供する全国調査を開発および試験運用する」ことを目的としました。 この取り組みは、大学の指導者が教員の多様性、公平性、包括性を向上させるために必要なデータを確実に入手できるようにすることへの連邦政府の関心が高まっていることを示している可能性があります。

それまでの間、大学、学術団体、学者などは、必要なデータの収集と使用を積極的に提唱し、推進する必要があります。 これらのデータは、より多様な教員を作成する上での進歩とその欠如を記録する必要があります。 それらは、特性、経験、および成功の尺度が教員間でどのように異なるか、およびこのばらつきが、教員が勤務する機関、学部、および学問分野の特性に基づいてどのように異なるかを示す必要があります。 これらのデータは、人種差別、性差別、およびその他の偏見が観察された違いにどのように寄与するか、およびすべての教員が繁栄するために必要なサポートとリソースを確保するために機関がどのように行動できるかを特定することを目的として、批判的に検討する必要があります。 この種の包括的なデータを基盤とすることで、私たちは皆、より大きな多様性、公平性、包括性、将来の学部への所属という共通の目標に向かって前進し続けることができます。

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