医療記録が不完全な場合はどうなりますか? — サイエンスデイリー

医療の旅全体がデジタル医療記録に保存されていますが、それらの記録が間違っているか、不完全であるか、重要な情報が欠落しているかどうかをどのように知ることができますか? これは、UCF のグローバル ヘルス マネジメントおよびインフォマティクス スクールの准教授である Varadraj Gurupur が行った研究の焦点です。

彼の最新のプロジェクトでは、検査結果から病気の診断、病歴、処方記録に至るまで、電子健康記録の不完全性を予測および測定できるアルゴリズムを作成しました。

病院や診療所が保管している電子医療記録 (EHR) に情報が欠けているのは、パイプの水漏れのようなものだと彼は言います。 水漏れの場所がわからない場合、修理することはできず、すぐに家が浸水する可能性があります。 同じ危険がヘルスケアでも発生する可能性があります。 Gurupur による最近の調査では、デジタル医療記録の重要な割合に欠落情報が含まれていることが明らかになりました。

彼のアルゴリズムは、数学とコンピュータ サイエンスを使用して、「水が漏れている場所はどこですか?」と答えます。 彼は言い​​ます。 Gurupur と彼のチームが行った分析では、年ごとに不完全性のレベルが異なり、データの欠落が発生する場所のパターンがないことがわかりました。 彼のアルゴリズムは、不完全である傾向が高い属性、つまり、より脆弱で頻繁に破損する可能性のある水道管の領域を特定するのに役立ちます。

彼の以前の研究では、健康に関する情報が欠落している最大の理由は、コミュニケーションと教育であることが実証されています。 患者とその提供者との間のコミュニケーションは、常に明確であるとは限りません。特に、患者が母国語を話さない医療専門家とやり取りしている場合はなおさらです。 文化的な障壁により、患者は重要な情報を提供者と共有できなくなる場合があります。 デジタル技術も独自の課題を生み出します。 医療提供者は、その日の終わりまで電子記録に記入せず、患者が言ったことを忘れたり、メモに正確に記録していなかったりする場合があります。 病院や診療所は電子医療記録システムを切り替えるため、広範な新しい再トレーニングが必要になり、プロバイダーの学習曲線が生じます。 一部の医療従事者、特にテクノロジーとともに成長しなかった人々は、EHR の使用に慣れていない可能性があります。

「新しいシステムでは、どのボタンを押せばよいかわからないという単純なことで、健康に関する情報が不足している場合があります」と Gurupur 氏は言います。

Ayan Nasir ’20MD は、フロリダ州ジャクソンビルの Mayo Clinic で内科レジデントを終えようとしています。 UCF の学部生および医学生として、Nasir は Gurupur で健康情報学に関する研究を行いました。 医療分野に入る前、Nasir は金融で働いていましたが、銀行と健康記録の品質管理とデータ精度の違いに驚いたと言います。 これらの不一致は、Gurupur が彼の研究指導者を務めた医科大学での 2 年間の Focused Inquired Inquired and Research Experience (FIRE) プロジェクトの主題として、健康情報学の改善を彼に促しました。

彼のレジデンシーは、健康情報学の改善に対する彼の情熱を強めました。

「私が患者を診ると、私が電子カルテに入力した内容は、彼らのケアの 1 つのエピソードを反映しています」と彼は言います。 「しかし、その情報は、将来のあらゆる医療上の決定の指針となるでしょう。そのため、電子記録は完全でなければなりません。」

Gurupur は、不完全な健康データの影響を強調するためにこの例を挙げました。 英語力が限られている患者が、患者の母国語を話さない新しいプロバイダーを訪問します。 コミュニケーションの課題と臨床診療の忙しさで、患者は 2 型糖尿病の特定の薬を服用していることを忘れています。 電子健康記録には、以前の糖尿病治療については何も記載されていないため、医療提供者は、その状態に対して標準用量の標準薬を処方します。 現在、患者は推奨量の 2 倍を受け取ることができます。

医学は、より多くのビッグデータ (人工知能) を使用して診断し、より証拠に基づく治療を提供する方法を検討しています。 しかし、そのコンピュータ分析は完全な患者データに依存していると Nasir は指摘します。

「医学に関して言えば、あなたはあなたのデータと同じくらい良いです」と彼は言います.

Gurupur 氏は、欠損データに対する信頼性の高いアルゴリズムを開発することも、医療システムにとって重要であると述べています。 最近の調査によると、保険償還率に影響するデータの欠落により、病院は年間平均 500 万ドルから 800 万ドルを失う可能性があることが示されています。 このアルゴリズムを使用すると、病院のリーダーは、欠落している情報がどこから来ているか (特定のフロア、部門、サービス) を正確に把握し、対処することができます。

Gurupur も Nasir も、健康情報学は重大な転換点にあると考えています。 医療システムは電子記録に依存していますが、収集するすべての情報が完全かつ正確であることを保証する方法を開発する必要があります。 Nasir はノースウェスタン大学で健康情報学の修士号を取得しており、そのような大学院の医療訓練プログラムは、患者のケアを改善するためにデータを使用することの重要性が高まっていることを示していると指摘しています。 彼は、将来の医療技術によってケアがさらに改善されると考えています。たとえば、コンピューターが医療提供者と患者の間の会話を電子記録に直接変換し、医療提供者が訪問のたびに手動でデータを入力する必要性を減らします。

「私たちはこの変革の始まりに過ぎません」と彼は言います。 この作品に参加できることはエキサイティングです。

ストーリーソース:

提供資料 セントラルフロリダ大学. オリジナルはウェンディ・サルビ。 注: コンテンツは、スタイルと長さのために編集される場合があります。

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