ニュアンスをナビゲートすることは、コンピューター サイエンス教育を改善するための鍵です

アリソン・イン/ EdSource

データ サイエンスのクラスでは、学生は大量のデータ セットの分析に役立つコンピューター プログラムを作成します。

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Covidが始まってから3年近くが経ち、私たちは、完全に感染したわけでも完全に解放されたわけでもない、この長期にわたる限界的なパンデミック状態に適応しています.

この灰色の領域をナビゲートするのは困難ですが、この中間の現実は、コンピューター サイエンスというありそうもない情報源から有益な教訓を提供してくれます。 コンピューター サイエンスの公平性の擁護者として、私は「1」と「0」がコンピューター言語の基盤であることを理解しています。

バイナリ思考は、計算データを単純化し、コードを作成するための便利なツールかもしれませんが、私たちの二極化した社会では、思考の価値が「IRL」に制限されていることが示されています (実生活では)。 相反する 2 つの極論のみに依存していると、より公平な未来を築くために取り組む際に、あいまいさを許容し、複雑さを受け入れることができなくなります。

残念ながら、学校ではこれらのスキルを十分に教えていませんが、そうすべきです。 コンピュータ サイエンス教育は、学生がクリティカル シンキング、コラボレーション、創造性を実践するのに役立ちます。 コンピュータ サイエンスの学習機会をカリフォルニア州の学生の多様性に拡大することで、デジタル ディバイドを解消し、より多くの人々がデジタル経済に参加する機会を生み出すことができます。 また、学生がテクノロジーを活用して現実世界の問題を解決できるようになるのは、社会に対する倫理的影響を調べる微妙なアプローチを教えられた場合に限られます。

学生に両方の危険を教える 技術の約束は、未来の世代が、有色人種を誤認したり、欠陥のある顔認識で公民権を脅かしたり、民主主義を侵食し、有権者をさらに分極化するソーシャルメディアでの誤った情報の拡散を止めたりするアルゴリズムの偏見を軽減するのに役立ちます.

皮肉なことに、私たちの教育システムを修正し、複雑な意思決定の生涯に学生を備えるための特効薬を見つけるための私たちの探求において、擁護者はあまりにも多くの場合、白黒の思考に頼っています. 教育に関する最近の議論は、多くの場合、画一的なものとして構成されています。学校はスキルを構築すべきか また キャラクターを構築し、学生を大学に進学させる また キャリアのために、STEM中心のカリキュラムを進めるか、人文科学を教えます。

クラス人数の削減であろうと、子供たちに読むことを教えるためのアプローチであろうと、意図しない結果をもたらす善意の政策から学ぶべきことはたくさんあります。 ある学校改革の流行から別の流行に振り子を振り回すよりも、両方と両方のアプローチを慎重に検討する方が役立つ場合があります。

同様に、K-12 にコンピューター サイエンス教育を導入することは、鶏が先か卵が先かという問題によく似ています。カリキュラムがない場合、教師の能力をどのように拡大できるか、カリキュラムを拡大した場合、どのように教師は足りていますか? 実際には、両方を同時に行う必要があります。

幸いなことに、コンピューター サイエンス教育の公平性を目指すカリフォルニア州のロード マップは、知事のカリフォルニア州コンピューター サイエンス戦略的実施計画によって導かれています。 カリフォルニア州は、コンピュータ サイエンス教育の拡大をサポートするための健全なインフラストラクチャを構築するために、教師の教育への投資をすでに開始しています。

今年、カリフォルニア州は UCLA に 500 万ドルの教育者労働力投資助成金を授与し、教師、カウンセラー、学校の指導者に CS プログラムのシーズンを通じて専門的な学習を提供しました。 また、教師資格認定委員会は、教師がコンピューター サイエンスの補助的な承認を取得するのを支援するために、1,500 万ドルの助成金を管理しています。

ニュアンスをナビゲートすることを学ぶことで、学際的なつながりが促進され、複数の目標を同時に達成できる可能性が開かれます。 知事の最近の州予算は、新しいコンピューター サイエンス プロジェクトに 150 万ドルを割り当てています。このプロジェクトは、教師の専門的学習を支援するカリフォルニアの他の 9 つの主題プロジェクトに加わります。

これは、コンピューター サイエンスを数学、科学、社会科と統合するためのツールを備えた教師の能力を構築するための重要なステップであり、他の基本的なスキルと同等の分野としてのコンピューター サイエンスの重要性を認識しています。

教師へのサポートと承認されたコンピューター サイエンス基準を基盤とするこの基盤により、すべての生徒が文化に対応したコンピューター サイエンス教育へのアクセスと参加を提供し、大学、キャリア、市民活動への準備を整えることができます。 教師の準備を強化し、すべての高校でコンピュータ サイエンスを提供できるようにすることは、カリフォルニア州の生徒が技術の未来をリードするための大きな一歩となります。

これらの取り組みが続くにつれて、分析麻痺に陥ってどこにも行かないよりは、どこかから始めたほうがよいことを認識し、共通の目標を達成するためのさまざまな方法がある可能性があることを受け入れることにより、継続的に「デバッグ」してポリシーを改良し、最強の結果を得る必要があります。

教師、高等教育、業界の代表者、公平性の擁護者からの複数の視点を取り入れて、単一の教義を避ける方が良い. 連合の作業は面倒で時間がかかる場合がありますが、目標を共有し、データをガイドとして使用し、意図しない影響を調べることで、カリフォルニア州のコンピューター サイエンス教育が公平で、拡張性があり、長期的に持続可能であることを保証できます。

複雑な問題に立ち向かうために極端なことだけに頼っていても、問題を解決することはほとんどなく、時には問題を悪化させる可能性があります。 代わりに、ニュアンスをナビゲートすることを学ぶ必要があります。 コードの 1 と 0 のように、私たちの生活は山と谷で区切られることがよくありますが、最も有意義な学習のいくつかは、それらの間のスペースで見つけることができます。

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ジュリー・フラパン UCLA センター X、教育情報学部のコンピュータ サイエンス エクイティ プロジェクトのディレクターであり、CSforCA 連合の共同リーダーであり、少女、有色人種の学生、低所得の学生のための教育と学習の機会を拡大するために取り組んでいます。 .

この解説の意見は著者のものです。 コメントを提出したい場合は、ガイドラインを確認してからご連絡ください。

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